如何进行假阳性或假阴性STD检测结果?
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Lesson 3 Fastai 2019 Data blocks; Multi label classification(中文字幕) (十一月 2024)
有一天,我接到了一个非常困惑的女人的电话。她告诉我她不知道她是否患有衣原体。正如她解释的那样,她的尿检是积极的,但她的生殖文化是消极的。她和她的医生决定服用抗生素,好像她被感染一样。尽管如此,她还是不明白这两项测试如何不同意。简单的解释 - 没有诊断测试是完美的。假性病检测结果可以而且确实发生。
如何设计STD测试
大多数现代STD测试都非常好。但是,没有任何测试在100%的时间内都是100%准确的。衡量测试的好坏程度与其敏感性和特异性有关。敏感性是一种测试在寻找患有疾病的人时的良好程度。相比之下,特异性是一项测试在确定谁没有患病方面有多好。这两个因素对于确定STD测试在任何特定情况下的效果都很重要。
敏感度的重要性对大多数人来说是显而易见的显然,您希望测试能够找到尽可能多的疾病病例。然而,许多人想知道为什么检测人员的检测有多重要 不要 有病了。答案很简单。如果不能准确地发现某人的负面状态,那么测试结果就会被误报所淹没。
假阳性与假阴性STD测试
一个 假阳性 结果是,当一个人没有患病时,他会患病。相反,a 假阴性 结果是当一项测试表明一个人实际感染时没有患病。由于STD测试并不完美,设计它们的人通常必须选择是否更好地进行更多误报或更多假阴性测试。哪个更好取决于疾病的严重程度和医生治疗它的能力。
例如,想象一种非传染性疾病,治疗延迟不会产生任何长期后果,但治疗本身就是非常严重的。在这种情况下,误报远比假阴性差。如果遗漏病例,这种疾病不会造成大问题。然而,治疗可能是昂贵的或使人感到非常恶心。因此,治疗不足比过度治疗更好。另一方面,如果早期治疗对于良好结果很重要,那么决定是不同的。假阴性会导致更严重的问题。医生不想错过早期治疗病情的机会。即使他们不小心对待一些没有患病的人也是如此。
假阳性STD检测结果是什么情况?
测试给出假阳性或假阴性结果的频率不仅取决于测试的敏感性和特异性。这还取决于疾病的常见程度。证明这一点的数学可以在这里找到。你可以这样想。想象一下,你的人口非常罕见。它只影响每千人中的一个。如果测试非常擅长发现疾病,那么它总能找到那个人。然而,如果它不能完美地检测出没有患病的人,那么有几个人会检测出没有患病的人。由于只有一个真正的感染者,所以误报多于真正的阳性!另一方面,如果有一半人患有这种疾病,情况就不同了。将在所有这些疾病中检测到这种疾病。它也会在少数未感染的人身上被发现。但在这种情况下,假阳性的数量远远小于真阳性的数量。
换句话说,有多少人患有这种疾病会对测试的工作方式产生巨大影响。这就是为什么对测试结果的准确性没有简单的答案。准确性取决于疾病流行的事实是为什么测试公司和医生不能只给你一个简单的答案,说明你的结果是多么可能是正确的。它不仅取决于测试,还取决于它所使用的人口。
应对不一致的STD测试结果
如果您从两个不同的诊断测试中得到两个不同的结果,您会怎么做?这取决于疾病。想象一下,这种疾病很容易治疗,治疗没有任何严重的副作用。那么你只想顺其自然地服用为你开的药物。如果没有,那么再进行一次测试。根据所涉及的测试类型,通常会越来越不可能在每次后续测试中继续产生错误结果。
这实际上是大多数HIV检测协议背后的主要原因。在HIV检测中,假阴性并不常见。 (它们确实发生。这通常发生在有人被新感染的时候。)然而,误报可能是一个真正的问题。艾滋病毒的诊断是如此可怕和耻辱,你不想告诉别人他们患有这种疾病。这就是为什么大多数实验室对最初证明是HIV阳性的人进行第二次测试的原因。如果两项测试均为阳性,则所涉及的个体几乎肯定会被感染。
快速检测是关于HIV检测方案的这一规则的一个例外。他们的结果基于单一测试。这就是为什么它们主要在高流行率环境中可用。在艾滋病相对普遍的地区,它们非常有用。快速检测在正确诊断阳性个体方面做得相当不错,而且在诊断阴性个体方面做得不够。在艾滋病毒较为罕见的地区,这种情况不太可行。
来自DipHealth的一句话
如果您的STD测试结果不一致,请停下来喘口气。然后与您的医生讨论您希望如何进行最有意义的事情。如果治疗很简单,你可能只想接受STD治疗 - 即使你不确定自己患有STD。如果治疗更复杂,可能需要进行更多测试。
处理不一致的STD测试结果最困难的事情之一就是知道如何与性伴侣交谈。我的建议是开诚布公。告诉他们你的结果表明你可能患有STD,但结果并不清楚。如果您决定接受治疗,请告诉他们。然后,建议他们可能想要自己进行测试。这是他们了解如何推进您提供的信息的最佳方式。此外,如果它们是积极的,它甚至可以帮助您更清楚地了解自己的结果。