积极的预测价值和测试结果

阳性预测值（PPV）告诉您，如果您测试为阳性，您实际患有疾病的可能性有多大。它被定义为真阳性的数量（患有该疾病的阳性患者）除以检测阳性的总人数。它随测试灵敏度，测试特异性和疾病流行程度而变化。

您可以在下面的示例中看到这些方面如何更改测试的PPV。对于医生来说，PPV很难估计，这对患者来说可能很难。然而，它在很大程度上取决于他们工作的社区的疾病流行程度。知道敏感性和特异性不足以说明PPV是什么。您还必须清楚地了解您正在测试的疾病的常见程度。

例子

想象一下，衣原体检测具有80％的敏感性和80％的特异性。在100人中，衣原体感染率为10％：8/10真阳性将测试为阳性72/90真阴性将测试为阴性在26项阳性测试中，8项为真阳性。 18是假阳性。因此阳性预测值（PPV）为31％（8/26）。只有三分之一的检测呈阳性的人实际上会有衣原体感染。另一方面，如果衣原体的患病率为30％：24/30真阳性将测试为阳性56/70真阴性将测试为阴性。在这种情况下，PPV将是24/38 = 63％。测试阳性的人口中有三分​​之二会有准确的测试结果。80％感觉测试怎么样？和95％的规格。在20％的人口？16/20 true +将测试+76/80真 - 将测试 - PPV将是16/20 = 80％

增加PPV的因素

增加真阳性和测试PPV的百分比需要两件事中的一件或两件。该测试可能具有高度特异性。大多数没有衣原体感染的人会测试阴性。然后，很少会出现误报。增加测试PPV的另一件事是高流行率。感染者的百分比越高，PPV越高。

在大多数情况下，每个人都希望增加测试特异性。让更多人生病只是为了提高诊断测试的性能有点违反直觉。