健康科技可以取代我们对药物的需求吗？

药物在现代医疗保健中占有重要地位。在各种情况下，他们为我们带来了疾病的缓解，提高了我们的生活质量。然而，在美国，我们似乎比以往任何时候都更快地接受药物治疗。例如，尽管患者报告过去几年疼痛水平没有变化，但处方阿片类药物的销售仍在继续增加。因此，寻找管理不同健康状况的替代方法是一项宝贵的工作。

目前正在开发不同的技术，可能潜在地减少对药物干预的需求，并且在许多情况下，有助于使疾病管理更容易。通过数字健康减少药物通常是使用这些工具来刺激和调节我们身体的系统，以实现最佳平衡。卫生技术也被用于提供症状跟踪，治疗管理和数据收集。但这些创新真的能帮助我们变得更好吗？

新数字治疗学

投资者和初创公司正在探索如何通过智能手机提供的数字干预替代药物。所谓的数字治疗或“digiceuticals”以不同的形式提供 - 从在线治疗程序到数字健康跟踪传感器。数字治疗的优点在于它们通常不需要FDA批准（这可能是一个漫长的过程），通常成本低，并且本身不具有副作用。

数字失眠症治疗

Big Health是一家创业公司，承诺“在没有药丸或药水的情况下保持良好的心理健康。”在科学和证据的支持下，他们的在线治疗计划旨在治愈失眠症。他们的项目名为Sleepio，由牛津大学睡眠医学教授Colin Espie博士设计。

该程序从在线测试开始，以建立用户的总体睡眠评分基线。然后为用户设计个性化程序。那些有严重睡眠问题的人可以获得完整的认知行为疗法（CBT）计划以及虚拟助手教授（和他的发作性睡眠的狗巴甫洛夫）的支持。

在休斯顿大学休斯顿睡眠和焦虑中心完成的Sleepio计划回顾显示，经过六周的治疗，结果与面对面CBT治疗相当。此外，在线计划被评估为提供个性化体验，并可作为缺乏睡眠的独立干预。

哮喘的数字化管理

在某些情况下，数字公司也开始与制药行业建立联盟。例如，Propeller Health--一家专注于呼吸医学数字解决方案的公司 - 一直与葛兰素史克（GSK）合作。 Propeller和GSK正在结合他们的方法，并将Propeller的夹式传感器与GSK的哮喘药物结合使用。

患者可将Propeller传感器连接到吸入器，以监测吸入器的使用情况。他们从Propeller应用程序收到的反馈可以帮助他们减少药物摄入量。

一项研究发表在 过敏与临床免疫学杂志 对Propeller有效性的研究发现，使用Propeller Health哮喘平台的患者减少了短效β受体激动剂（SABA）的摄入量，这种药物可以迅速缓解哮喘症状。此外，他们有更多无SABA的日子，与使用传统护理的人相比，他们的病情通常更好。该研究还表明，像这样的数字工具可以鼓励自我管理，这可以为治疗结果做出重要贡献。

数字疼痛救济

根据美国国家科学院的统计，大约有1亿美国人处理慢性疼痛，可持续数周至数年。正在推广不同的健康技术创新，以减少对止痛药的需求。

背部疼痛的数字帮助

腰痛是最常见的慢性疼痛类型。在寻找改善病情的方法时，很多人都在寻找可以支撑背部的好床垫。现在，睡眠技术已经以创新的方式用于设计第一个智能床ReST床，该床面向经历背部，颈部和肩部疼痛的人。

这种床垫自动改变床的五个不同区域的坚固性，以确保脊柱对齐和对身体不同部位的最佳支撑。当您在床上移动时，ReST床感应压力并通过充气和放气实时调整。您还可以使用随附的ReST应用程序来自定义所需的支持级别。床垫配备了近2,000个压力点的传感器，并收集您睡眠模式的数据，您可以查看和学习。

射频疼痛缓解

另一种越来越流行的慢性疼痛非药物治疗是射频消融术。在此过程中使用高频电流。电流通过绝缘针，在荧光镜，特殊X射线的帮助下插入负责疼痛的区域。这可确保针头到达正确的位置。在神经内产生小的烧伤或病变，因此疼痛信号不再传递到大脑。

不同的研究表明，该手术可以提供有效的疼痛缓解，例如，患有腰痛和膝骨关节炎的人。该程序的积极结果可持续9至24个月。

更多非药物止痛选择

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）也越来越多地用于非药物疼痛管理。虽然VR促进了虚拟环境中的行为参与，但AR增加了数字信息并增强了现实世界。在医疗保健中使用VR和AR时通常采用的两种策略是分心和反馈。第一种技术是关注你的注意力，因此你的疼痛阈值和耐受性会增加。例如，在玩互动游戏时会发生这种情况。

另一方面，基于反馈的VR / AR主要用于治疗复杂的局部疼痛综合征和幻肢痛，大约75％的截肢患者发生这种情况。

多年来，镜盒疗法一直是幻肢痛的常见干预措施。为了改变被截肢者的身体表现并缓解疼痛，这种方法建立在视觉错觉的原则之上。现在，虚拟现实镜也可用于以非常逼真的方式创建完整肢体的幻觉。

例如，日本冈山大学医学和牙科研究生院的Kenji Sato博士及其团队在进行高科技VR镜治疗时使用了计算机屏幕和嵌入18个传感器的特殊Cyber​​Glove。参与者在未受影响的一侧戴上手套并完成不同的动作，例如抓握和释放物体。受影响的手臂和目标出现在虚拟环境中。指示患者专注于屏幕上看到的虚拟手。 Cyber​​Glove模拟未受影响侧的手指运动，而特殊的磁传感器模拟受影响侧的手臂运动。

由于VR组件，患者完成未受影响的手臂的运动被感知由受影响的手臂完成，产生幻觉，这是传统形式的镜子治疗的基础。在佐藤博士的研究样本参与者中，这种常规的高科技实践将疼痛减少了一半。

数字糖尿病管理

由于近10％的美国人口被诊断患有糖尿病，因此该领域有许多创新就不足为奇了。事实上，为糖尿病患者设计的技术已经有了足够的名称：D-tech。

这种先进技术的一个例子包括帮助用户实现更好的胰岛素输送的系统。 Insulet的Omnipod是糖尿病治疗的最新创新之一。它由一个小巧的可穿戴Pod和一个手持式个人糖尿病管理器组成。双组分系统是无内胎的，可以为人提供长达三天的胰岛素，使其比传统的胰岛素注射和泵更方便。

Omnipod的插管只需按一下按钮即可自动插入;没有针。作为额外的奖励，用户在游泳或洗澡时不需要取下吊舱，因为该设备防水长达25英尺（一次最多60分钟）。吊舱和个人糖尿病管理器以无线方式相互通信，用户可以随时自定义胰岛素输送设置。还有一个附带的应用程序，允许用户跟踪和管理他们的胰岛素输送和血糖数据，以及他们的健身数据和其他设备的健康信息。

另一个有用的D-tech创新是连续血糖监测系统，使得手指针刺血液变得多余。例如，Dexcom G6是FDA允许的，允许用户始终知道他们的葡萄糖数量。

当患者使用Dexcom G6时，使用简单的自动涂药器将微小的传感器插入皮肤下方。传感器持续测量葡萄糖水平并将该信息无线发送到数据存储库。读数实时显示在兼容的智能设备上，使整个监控系统比传统方法更方便。

一项关于1型糖尿病患者的研究发表于2016年的期刊 糖尿病技术与治疗学 证实了连续血糖监测的好处。 65名患者随访超过一年，结果显示连续血糖监测与胰岛素泵治疗相结合，减少患者的A1C（血液测试，测量平均血糖超过两到三个月，并表明一个人是多么好管理他或她的糖尿病）和低血糖的风险。

WellDoc还推出了一款可能对糖尿病患者非常有用的数字工具。他们的BlueStar应用程序已被FDA批准为II类医疗设备。该应用程序提供量身定制的辅导消息，全天支持用户的生活方式和饮食选择。例如，如果BlueStar在早餐前检测到血糖高，它会建议用户如何选择下一顿饭。该公司的数据表明，用户平均每周与应用程序进行13到24次交互。它的使用也与A1C的改进有关。

逆转和预防慢性病

许多初创公司现在正在向前迈进一步，超越了治疗护理。有些人提倡可以首先防止慢性病发展的工具，而另一些人则谈到扭转某些健康状况的可能性。

例如，Omada Health正在提供针对糖尿病前期的在线辅导计划。这个想法是通过减肥和锻炼更多，你可以避免发病。 Omada的数字糖尿病预防计划甚至有资格获得Medicare报销。该公司还通过数字行为改变，包括心血管疾病和中风，针对其他慢性病。他们密集的在线课程都以科学为基础，这使他们更有可能获得医学界的认可。

在Omada，他们不断根据他们发现的工作以及似乎对人们不起作用的东西来更新他们的软件。为了提高可信度和可信度，该公司的研究团队正在各种科学期刊上发表其成果。

例如，其同行评审的一项研究表明了Omada的糖尿病预防计划 防止 表明使用Omada软件的人在12个月内失去了有意义的体重 - 更重要的是，他们在干预后的1年内减轻了体重。加利福尼亚大学旧金山分校的Cameron Sepah博士对这项研究进行了一项令人兴奋的发现，即随着时间的推移，糖尿病前期并没有发展成为糖尿病患者。参与者的平均A1C水平从前驱糖尿病范围回归到正常范围。

Virta Health是另一家推动国界发展的数字治疗公司。他们的数码产品专注于逆转2型糖尿病。 Virta进行的临床研究表明，大多数人（94％）遵循他们的计划可以减少胰岛素使用或消除它。 Virta还提供针对其他慢性病的计划。据称，可以指导其使用者减少炎症，降低甘油三酯，改善肝功能。该计划不仅涉及个性化的饮食指导和指导，还涉及医生监督，生物标志物跟踪和私人社区参与。

来自DipHealth的一句话

虽然所有这些技术进步对许多人来说都是可行的选择，并带来了更好生活的希望，但药物在许多人的医疗保健中占有一席之地。通常，在结合不同方法（包括改变生活方式，药物）时，可以获得最佳结果。和数字工具。然而，越来越清楚的是，许多曾经被认为是慢性和进行性的疾病现在可以通过技术更好地管理，让患者及其家人有机会过上更轻松，无忧无虑的生活。

Sato K，Fukumori S，Morita K，et al。非沉浸式虚拟现实镜视觉反馈疗法及其在复杂区域疼痛综合征治疗中的应用：一项开放式试验研究。 疼痛医学. 2010;11(4):622-629.