5种通过手机跟踪健康状况的方法

您的智能手机是一种强大而灵活的工具，用于捕获与您的健康相关的信息您的手机可以通过多种方式执行此操作，例如下面介绍的热门应用或设备。有些应用程序跨越多个类别，允许用户使用多种途径来捕获健康信息​​。

手动输入信息

这是跟踪您的健康信息的最原始方式，无论是您的血压，体重，血糖，能量水平还是药物清单。

您可以使用手机的原生应用（例如iPhone上的Notes）或云端存储服务（如Dropbox或Google云端硬盘）。 Evernote可用于存储几乎任何类型的信息，但它也与健康传感器设备集成（见下文）。

使用MyFitnessPal和SparkPeople应用程序可以轻松跟踪饮食和锻炼。 （像许多其他流行的饮食和运动应用程序一样，它们还提供其他方式来跟踪您的信息，例如营养条形码扫描和与活动跟踪设备的链接。）特别是，遵循限制性饮食的人可能想要跟踪他们的营养摄入量以确保他们保持健康。 Cronometer是一个应用程序的示例，它分析您的每日膳食，并根据您的活动水平计算您是否获得足够的矿物质，维生素，蛋白质和其他营养素。

使用手机传感器捕获信息

手机内置的传感器可以在链接到合适的应用程序时自动捕获所选类型的健康信息。

因此，应用程序利用手机的库存硬件提供专门的健康相关功能。

一个流行的例子是跟踪身体活动。许多应用程序（例如RunKeeper）使用手机的GPS来跟踪户外活动，如跑步或步行。

少数应用程序（例如Zombies，Run！）也利用加速计来跟踪跑步机运行等室内活动，这是用GPS测量的。

睡眠周期闹钟使用加速度计，将手机置于床垫下，以监控睡眠深度。制造商声称该应用程序可以在轻度睡眠阶段的30分钟窗口内唤醒您。

然而，睡眠的质量和深度并不总是与运动相关，特别是对于患有睡眠障碍的人。

相机是另一个有用的传感器。当您将指尖放在相机镜头上时，Azumio的即时心率应用程序会测量您的心率。它的工作原理是检测每次心跳时指尖颜色的微小变化。一些应用程序使用相机镜头来估计血液中的氧饱和度（浓度），但它们在应用商店中的评级往往很差，用户注意到与专用氧饱和度传感器相比，读数不准确。

如上所述，许多营养应用程序使用相机扫描食品标签，并将卡路里和营养成分输入食物日志。只要您正在吃的产品有标签，这是一种快速，无痛的跟踪食物的方式。

使用独立的健康传感器捕获信息

虽然智能手机本身就是现代技术的奇迹，但其最大的健康追踪潜力可能在于能够连接到单独的传感器。

以下是一些可以与手机连接以跟踪健康信息的设备：

• 活动追踪器，如Fitbit，Jawbone，Spark和其他几十个
• 血压计了解有关如何选择血压计的更多信息。
• 血糖仪了解更多有关糖尿病健康技术的信息。
• 脉搏血氧仪用于测量心率和血氧饱和度
• 计重秤
• 心脏节律监测器，与FDA批准的AliveCor设备一样
• 用于监测哮喘控制的峰值流量计

像Apple的Health应用程序这样的综合平台可以轻松地将所有这些信息结合在一起。

链接到您的电子健康记录

您的大部分健康信息可能存储在您的医疗保健提供者维护的电子健康记录（EHR）中。

许多EHR现在允许患者访问存储在EHR中的信息，例如生命体征，药物，测试结果，约会和访问摘要。

您可以通过手机上的患者门户访问这些内容，也可以使用蓝色按钮功能下载。也可以将数据从智能手机传输到您的EHR。但是，直接执行此操作尚不完全安全或灵活。专家建议使用涉及专用网关服务器的方法。

保持一个生命线

Lifeloggers致力于记录他们的所有行为活动，例如锻炼，睡觉和进食，以及存储大量个人数据。第一个生命记者手动记录他们的生活。智能手机现在可以自动捕获数据并生成跨越几年的生命线。戈登贝尔可能是最知名的生活者。作为微软的前研究员，贝尔多年来一直戴着自动相机。他的目标是捕获和存储所有记录的数据并开发机器增强的照相记忆。虽然他停止了实验，但他影响了许多后来的生活者。终身应用可以帮助您全年跟踪您的生活和健康状况。例如，Instant是一款自动生活伴侣，可用于记录您的生活，包括您去过的地方，健身活动，睡眠和手机上花费的时间。所有数据都放在仪表板上。您还可以收到每周报告，并可以访问聊天机器人教练，帮助您解释数据。

如果你想更具体地了解你想要捕捉的东西，Journaly是另一种生活日期选择。此应用程序自动记录时间，日期，地点，活动，睡眠和天气，但您可以自定义它并添加对您很重要的字段和注释。例如，您可以记录您吃的食物，您的健身房出勤以及您是否在特定日期进行冥想。

用户使用个人数据跟踪的经验

虽然智能手机现在无处不在，但并非所有人都对新技术表现出同样的开放态度。此外，人们的动机不同。有些人使用跟踪器来达到健康目标，有些人则使用激励机制或纯粹对技术感兴趣。

研究表明，在跟踪数据方面，新用户与有经验的用户不同。意大利都灵大学的研究人员Amon Rapp和Federica Cena发现，天真的用户往往无法将跟踪设备集成到他们的日常生活中。在好奇心的初始阶段之后，跟踪疲劳在这一组中变得明显。新用户不太愿意使用他们的数据，也不一定寻找可以使数据为他们工作的解决方案。 Rapp和Cena认为，如果我们希望人们持续跟踪他们的健康行为，就需要采用新的设计策略。密歇根州立大学对用户对应用程序的看法进行的一项研究也表明，如果医疗服务提供者向患者推荐应用程序，则可能会更高。但是，尚不清楚卫生专业人员对新数据跟踪技术的接受程度。